一、弥补传统车载终端存在的缺点

传统车载终端服务非常封闭，服务更新升级很繁琐，很多车载导航地图买了之后几年都不会升级，升级麻烦且费用高。而车载APP具有丰富的联网功能可以满足广大用户个性化、深层次的需求，目前越来越多汽车厂商把汽车与移动App完美整合在一起，形成新一代基于驾车者移动设备的信息娱乐系统。这种映射技术随着市场需求发展成长得非常快，目前已有几个车厂开始在做。例如宝马在3系车使用其最新的iDrive系统，通过一个按钮和8个热键配合，可以轻松实现和iPhone的无缝连接，这是目前映射做得最好的代表产品。

二、语音App发挥的强大功效

引入语音识别系统，通过语控来实现对车机的控制。目前车载语音识别技术有两种，嵌入式和云计算。嵌入式语音识别技术有很明显的缺点，它受终端存储容量的限制，无法实现对不同口音、不同人的语音识别，是一种本地的、个人的、狭义的语音识别。而云端识别如果没有经过处理是无法适应车载环境，应用在车上的语音识别技术需经过噪音环境下的训练。在实验室、办公室或在其它场合下训练的模型不适用于车载环境，因为在开车的过程中最明显的就是噪音。
      针对噪音环境下的语音识别，专属车载环境的语音识别技术，后台使用大量不同人的口音训练模型和车载噪音模型，适用于车载环境，具有广谱性，适应各种口音，还能支持方言。其实结合这么多个方面来说，出于车载系统与移动平台相比，在语音识别上较高的标准，更多技术的投入，相信在不久的将来我们将能更加轻松地使用到满意的语音App。

三、平台整合习惯需改变

App在车载系统上的使用习惯与移动端上的使用，存在着明显的差异性。毕竟汽车的安全驾驶是不容忽视的重要方面，而手机或者其他移动平台在这方面的考虑可能就不见得那么显着了。于是结合汽车的实际环境需要，App平台的变化在使用习惯方面，在软件的设计之初就应该值得商榷。
      车主在开车时使用车载App功能，就不能像平时使用智能手机选择App客户端那样必须准确点击，这样做需要移开视线同时进行手动操作，存在安全隐患。符合驾驶行为的无盲点触控技术就很好解决了这个问题，无需眼睛注视屏幕，只要触摸屏幕任何位置即可实现操作。通过语音识别及无盲点触控方式，轻松享受通讯、导航、娱乐、车务等服务。为了避免在行驶到高速公路上或偏远的地方移动网络不通没法实现这个功能，该技术使用了双向通道，一个是数据通道，一个是IVR通道，以确保功能的实现。

四、车载设备运用的App

车载中控屏渐渐成为了大众接触最多的日用第四屏，人们对这块屏幕功能的多样化需求也越来越强烈，那么它朝着智能化发展已成趋势。目前传统的汽车厂商们也都已经看到了这一片市场的前景，其中也推出了一些相对智能的车载系统，但或许是技术，亦或是产品定位的差异所限，现如今的车载系统与普通移动设备相比较存在着明显的距离。然而，我们却可以从移动平台的App形态，可以找到一些端倪。
      首先是App的丰富程度以及车机结合的特点。暂以iOS、Android为例，两个平台的应用量到目前为止，已经进入百万级别。在海量的应用中，其实切合车载平台运用的App比比皆是，我们第一步需要做的只是将其中的精华吸取出来即可；人性化的设计，因为汽车本身就是一件交通工具，辅助驾乘者更好地使用这项出行工具，就是汽车研发者们的第一要务。因此App的操作体验应该添加足够多符合汽车控制的人性化设计，提高体验的完美程度。正如前文指出的，语音控制系统所发挥的功效确实就是汽车所非常需要的其中之一。
      最后佛山APP开发公司优加网络科技要说的就是用户习惯问题。在车载系统上操作App，自然就不能像日常使用手机、平板等设备那样了。考虑到安全问题，在行车途中专心驾驶是必须的也是最重要的，所以用户养成这个习惯非常关键。